OpenAssistant — это не просто проект по созданию ИИ, а активное сообщество, где каждый может стать частью чего-то значительного. Мы считаем, что участие в таком проекте — это не только шанс внести вклад в развитие технологий, но и отличная возможность обучаться, сотрудничать с единомышленниками и развивать свои навыки. В этой статье мы пошагово объясним, как подключиться к OpenAssistant: от установки проекта до коммитов в репозиторий и участия в жизни сообщества.

С чего начать: подготовка и знакомство

Прежде всего, важно понять, что OpenAssistant строится вокруг идеи открытости. Это значит, что практически все ресурсы — от кода до документации — доступны для изучения. Чтобы начать работу:

  1. Посетите официальный репозиторий на GitHub: https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant
  2. Ознакомьтесь с документацией, особенно с README.md и разделами CONTRIBUTING.md, docs/, guides/.
  3. Вступите в сообщество через Discord или форум проекта, чтобы быть в курсе новостей и задать вопросы.
openassistant (3)

Установка проекта локально

Для локального запуска OpenAssistant вам понадобится современное окружение с поддержкой Python, Docker и, желательно, GPU.

Минимальные требования:

  • Python 3.10+
  • pip / poetry / conda (на выбор)
  • Docker (для контейнерной сборки)
  • Git
  • (по возможности) NVIDIA GPU и драйвера CUDA

Быстрый старт:

git clone https://github.com/LAION-AI/Open-Assistant.git
cd Open-Assistant
poetry install
poetry shell
python launch.py

Или, если вы предпочитаете Docker:

docker compose up --build

После этого вы сможете открыть интерфейс OpenAssistant в браузере по адресу http://localhost:3000 (если используется UI).

Формы участия: как выбрать свою роль

Мы считаем, что каждый может внести вклад, независимо от опыта. Вот какие направления открыты:

Для разработчиков:

  • Участие в разработке кода (Python, TypeScript, React)
  • Работа с backend-инфраструктурой (FastAPI, WebSockets)
  • Оптимизация моделей, инференс и ускорение обучения

Для исследователей:

  • Обучение и дообучение моделей
  • Анализ данных и генерации
  • Участие в проектах RLHF и сравнительной оценки ответов

Для энтузиастов:

  • Оценка и редактирование ответов модели
  • Создание диалогов и наборов данных
  • Перевод интерфейса и моделей на разные языки

Для дизайнеров и UX-специалистов:

  • Разработка пользовательских интерфейсов
  • Работа над доступностью и простотой взаимодействия

Как сделать первый вклад в код (Pull Request)

Если вы хотите внести технический вклад, придерживайтесь следующего порядка:

  1. Создайте форк репозитория OpenAssistant на GitHub
  2. Склонируйте форк к себе локально:git clone https://github.com/ваш-логин/Open-Assistant.git
  3. Создайте новую ветку для своей задачи:git checkout -b my-feature
  4. Внесите изменения, протестируйте их локально
  5. Закоммитьте изменения:git commit -m "Добавил новую фичу для XYZ" git push origin my-feature
  6. Создайте Pull Request в основной репозиторий. Обязательно опишите, что делает ваше изменение и зачем оно нужно.

Рекомендации

  • Используйте black, flake8 и mypy для чистоты кода
  • Пишите тесты, если вносите серьёзные изменения
  • Следите за комментариями мейнтейнеров и обновляйте PR при необходимости
openassistant (1)

Участие в работе с данными

Если вы хотите работать с диалогами и улучшать качество моделей, это можно делать через:

  • Web-интерфейс для оценки (например, сравнение пар ответов или ранжирование вариантов)
  • Редактирование диалогов с учётом смысловой точности и полезности
  • Создание новых примеров диалогов на разные темы и языки

Проект регулярно запускает кампании по сбору данных — следите за новостями в Discord.

Где общаться и получать помощь

OpenAssistant — это живое сообщество. Чтобы быть в курсе происходящего, обязательно подключитесь к следующим каналам:

  • Discord — основной канал общения: https://discord.gg/openassistant
  • GitHub Discussions — техобсуждения, предложения и RFC
  • Twitter / Mastodon — анонсы новых релизов и событий

Мы считаем, что именно общение с единомышленниками делает участие в OpenAssistant особенно ценным.

Как внести вклад без программирования

Участие в OpenAssistant не ограничивается кодом:

  • Переводите интерфейс и документацию
  • Помогайте новым участникам в чатах
  • Создавайте контент: обучающие видео, статьи, гайды
  • Делитесь своим опытом в блогах и на форумах

Даже один пост о вашем участии может вдохновить других.

Подключиться к OpenAssistant проще, чем кажется. Всё, что вам нужно — это энтузиазм, немного времени и желание учиться. Мы уверены: даже малый вклад в такой проект делает вас частью большого движения за открытые технологии и справедливый доступ к ИИ. Присоединяйтесь!